Cloud Practitioner

Data lakes e análises

Os serviços de análise da prova se dividem em: consultar (Athena), processar (EMR, Glue), transmitir (Kinesis), pesquisar (OpenSearch) e visualizar (Quick Sight).

Athena

Amazon Athena

Página oficial

Consultas SQL interativas diretamente sobre dados no Amazon S3, sem servidor.

Pontos-chave

  • Não há infraestrutura para gerenciar.
  • Paga pela quantidade de dados analisados em cada consulta.
  • Usa o catálogo de dados do AWS Glue.

Na prova

"Consultar com SQL arquivos que estão no S3, sem carregar em um banco": Athena.

EMR

Amazon EMR

Página oficial

Plataforma de big data gerenciada para frameworks como Apache Spark, Hive e Presto.

Pontos-chave

  • Processa grandes volumes de dados com clusters gerenciados.
  • Também disponível sem servidor (EMR Serverless).
  • Usos: ETL, machine learning, análises em escala.

Na prova

Hadoop ou Spark gerenciado: EMR.

Glue

AWS Glue

Página oficial

Integração de dados sem servidor: descobrir, preparar e combinar dados (ETL).

Pontos-chave

  • Crawlers descobrem o esquema dos dados.
  • Data Catalog centraliza os metadados.
  • Jobs de ETL sem servidor.

Na prova

ETL sem servidor e catálogo de dados: Glue.

Kinesis

Amazon Kinesis

Página oficial

Coleta, processamento e análise de dados em streaming, em tempo real.

Pontos-chave

  • Kinesis Data Streams: captura fluxos de dados em tempo real.
  • Amazon Data Firehose: entrega streams para S3, Redshift e outros destinos.
  • Usos: logs, cliques, telemetria de IoT.

Na prova

Dados em tempo real (streaming, clickstream, telemetria): Kinesis.

OpenSearch Service

Amazon OpenSearch Service

Página oficial

Busca, observabilidade e análise de logs com OpenSearch gerenciado.

Pontos-chave

  • Pesquisa de texto completo em sites e aplicações.
  • Análise de logs em tempo real com painéis.
  • Também tem opção sem servidor.

Na prova

Pesquisa em sites e análise de logs: OpenSearch Service.

Quick Sight

Amazon Quick Sight

Página oficial

Business intelligence: painéis interativos e relatórios a partir dos seus dados.

Pontos-chave

  • Painéis interativos acessíveis pelo navegador.
  • Conecta a S3, Athena, Redshift, RDS e outras fontes.
  • Recursos de consulta em linguagem natural.

Na prova

Visualizar dados em painéis e relatórios: Quick Sight.